AI導入で個人情報漏洩リスク？私隱專員公署2026年調查揭露：2成機構未做私隱評估

人工智慧（AI）工具已經深入各行各業，從客服機器人到行政支援，幾乎無所不在。但當我們享受效率的同時，是否想過個人資料正被如何處理？香港私隱專員公署在2026年5月發布了一份重量級調查報告，揭示了企業導入AI時一個令人擔憂的漏洞——超過兩成機構在採用AI系統前，竟然沒有進行私隱影響評估。這篇文章將帶你深入解讀這份報告，並提供你評估AI工具安全性的具體指標。

AI應用普及率一年暴增15%，個人資料收集成常態

根據私隱專員公署2026年5月19日發布的調查報告，在受審查的60間機構中，高達95%在日常營運中使用AI，這個比例比2025年大幅上升了15個百分點。更驚人的是，其中有79%的機構使用AI已經超過一年，顯示AI早已不是未來趨勢，而是當下主流。

這些機構主要將AI應用在行政支援、客服、研發和市場營銷等領域。而在這57間使用AI的機構中，有24間（約42%）會透過AI系統收集及／或使用個人資料，涵蓋會計、銀行金融、政府部門、醫療、零售等多個行業。好消息是，這24間機構全部都有在收集資料前提供「收集個人資料聲明」，但這只是第一步。

兩成機構未做私隱影響評估，潛在風險浮現

調查中最引人關注的數據是：在透過AI收集或使用個人資料的24間機構中，雖然有96%會在實施AI系統前進行測試，確保其可靠性與公平性，但卻有約兩成（5間）機構在採用AI系統前，沒有進行私隱影響評估。

這個缺口意味著，部分企業在導入AI時，可能沒有完整評估系統對個人資料私隱帶來的風險。私隱專員公署在報告中明確建議，機構應制定內部指引，並定期對AI系統進行內部審核，確保系統及數據安全。此外，約79%的機構採取「人在環中」的人為監督方式，在決策過程中保留控制權，防止AI出錯或作出不當決定，這也是目前實務上較穩健的做法。

消費者與企業該如何應對？定期審核與「人機協作」是關鍵

從這份報告可以歸納出兩大重點。對企業來說，導入AI不能只追求效率，私隱影響評估必須是上線前的標準流程。調查也顯示，63%的機構會定期進行內部審核，比去年上升了17個百分點，顯示這已是正在成長的共識。

對一般使用者而言，在使用任何AI服務前，務必詳閱「收集個人資料聲明」，了解你的資料將被如何運用。同時，也可以觀察該服務是否強調「人為監督」機制，這通常代表較高的安全標準。

AI工具選購指南：從私隱安全角度出發的推薦

當你在評估市面上的AI解決方案時，除了功能與價格，以下幾款注重合規與安全性的產品值得參考：

Microsoft Azure 人工智慧服務
微軟Azure提供全面的AI工具，並強調合規性與透明度，其官方文件明確指導用戶進行私隱影響評估，適合企業級應用。

Google Cloud AI 平台
Google Cloud AI平台內建模型監控與可解釋性工具，有助於實現「人在環中」的監督機制，符合報告中建議的穩健做法。

IBM Watson Studio
IBM Watson Studio提供完整的AI生命週期管理，其治理功能可協助企業建立內部審核流程，符合私隱專員公署對定期審核的建議。

AI時代的私隱保護，從多一分留意開始

私隱專員公署的調查明確提醒我們，AI的便利與私隱保護需要取得平衡。無論你是企業決策者還是終端用戶，都應該將私隱影響評估和定期審核視為AI應用中不可分割的一部分。在擁抱科技進步的同時，唯有建立完善的監管機制，才能確保個人資料安全無虞。